Finaliser un workflow
Pour intégrer l'ajustement d'hyperparamètres à votre processus de modélisation, vous devez choisir la combinaison optimale d'hyperparamètres selon la valeur moyenne d'une mesure de performance. Vous pourrez ensuite finaliser votre workflow d'ajustement et entraîner votre modèle final.
Dans cet exercice, vous allez examiner les modèles les plus performants issus de votre ajustement d'hyperparamètres et finaliser votre objet workflow d'ajustement.
Les objets dt_tuning et loans_tune_wkfl de votre séance précédente ont été chargés dans votre environnement.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation avec tidymodels en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Display 5 best performing models
dt_tuning %>%
___(metric = ___, n = ___)