Définir les hyperparamètres du modèle
L'ajustement des hyperparamètres permet d'optimiser le rendement de vos modèles. Dans la plupart des cas, les valeurs par défaut des hyperparamètres des objets de modèle parsnip ne sont pas celles qui maximisent la performance du modèle.
Dans cet exercice, vous allez définir un modèle d'arbre de décision avec des hyperparamètres à ajuster et créer un objet de workflow pour l'ajustement.
Votre objet de workflow pour l'arbre de décision, loans_dt_wkfl, a été chargé dans votre session.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation avec tidymodels en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Set tuning hyperparameters
dt_tune_model <- decision_tree(___ = ___,
___ = ___,
___ = ___) %>%
# Specify engine
___ %>%
# Specify mode
___
dt_tune_model