Créer des ensembles de mesures personnalisés
Le paquet yardstick permet aussi de créer des ensembles personnalisés de mesures de modèle. Lorsque le coût d'une erreur de faux négatif diffère de celui d'une erreur de faux positif, il peut être important d'examiner un ensemble précis de mesures de performance.
Plutôt que de calculer séparément l'exactitude, la sensibilité et la spécificité, vous pouvez créer votre propre fonction de mesures qui calcule les trois en même temps.
Dans cet exercice, vous utiliserez les résultats de votre modèle de régression logistique, telecom_results, pour calculer un ensemble personnalisé de mesures de performance. Vous utiliserez aussi une matrice de confusion pour calculer d'un seul coup toutes les mesures disponibles pour la classification binaire dans tidymodels.
La tibble telecom_results a été chargée dans votre session.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation avec tidymodels en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a custom metric function
telecom_metrics <- ___(___, ___, ___)