Entraînement du modèle et prédiction
Vous avez prétraité vos ensembles d'entraînement et de test dans l'exercice précédent. Comme vous avez intégré l'ingénierie des caractéristiques à votre enchaînement de modélisation, vous pouvez utiliser toutes les variables prédictives disponibles dans les données de télécommunications!
L'étape suivante consiste à entraîner votre modèle de régression logistique et à l'utiliser pour obtenir des prédictions sur votre nouvel ensemble de test prétraité.
Vos ensembles d'entraînement et de test prétraités, telecom_training_prep et telecom_test_prep, ainsi que votre objet de modèle, logistic_model, ont été chargés dans votre session.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation avec tidymodels en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Train logistic model
logistic_fit <- ___ %>%
___(___, data = ___)