Récupérer les prédictions et créer des mesures personnalisées
Utiliser le flux de travail de modélisation last_fit() fait aussi gagner du temps pour récupérer les prédictions du modèle. Plutôt que de créer manuellement un tibble des résultats, des fonctions d'aide permettent d'extraire automatiquement ces informations.
Dans cet exercice, vous allez utiliser votre modèle entraîné, telecom_last_fit, pour créer un tibble des résultats du modèle sur l'ensemble de test et calculer des mesures de performance personnalisées.
Votre modèle entraîné, telecom_last_fit, a été chargé dans cette session.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation avec tidymodels en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Collect predictions
last_fit_results <- telecom_last_fit %>%
___
# View results
last_fit_results