Graphique R au carré
Dans l'exercice précédent, vous avez obtenu une valeur R au carré de 0,651. La mesure R au carré varie de 0 à 1, 0 étant le pire et 1 le meilleur.
Calculer la valeur R au carré n'est que la première étape pour analyser les prédictions de votre modèle.
Créer un graphique R au carré est essentiel, car il mettra en évidence des problèmes potentiels dans votre modèle, comme des motifs non linéaires ou des zones où votre modèle surévalue ou sous-évalue la variable cible.
Dans cet exercice, vous allez créer un graphique R au carré pour évaluer la performance de votre modèle.
Le tibble home_test_results a été chargé dans votre session.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation avec tidymodels en R
Instructions de l’exercice
- Créez un graphique R au carré de la performance de votre modèle. L'axe des x doit afficher le prix de vente réel et l'axe des y, les valeurs prédites.
- Utilisez les fonctions appropriées pour ajouter la ligne y = x à votre graphique et harmoniser l'intervalle des deux axes.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create an R squared plot of model performance
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point(alpha = 0.5) +
___(color = 'blue', linetype = 2) +
___ +
labs(x = 'Actual Home Selling Price', y = 'Predicted Selling Price')