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Prédire les prix de vente des maisons

Après avoir ajusté un modèle avec les données d'entraînement, l'étape suivante consiste à l'utiliser pour faire des prédictions sur l'ensemble de test. L'ensemble de test sert de nouvelles données pour le modèle et vous permettra d'évaluer sa performance.

Avant de pouvoir évaluer la performance du modèle, vous devez ajouter vos prédictions à l'ensemble de test.

Dans cet exercice, vous utiliserez votre modèle entraîné, lm_fit, pour prédire selling_price dans l'ensemble home_test.

Votre modèle entraîné, lm_fit, ainsi que l'ensemble de test, home_test, ont été chargés dans votre session.

Cette activité fait partie du cours

Modélisation avec tidymodels en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Predict selling_price
home_predictions <- ___(___,
                        new_data = ___)

# View predicted selling prices
home_predictions
Modifier et exécuter le code