Tracer la matrice de confusion
Le calcul des mesures de performance avec le paquet yardstick permet d'évaluer la qualité d'un modèle de classification sur l'ensemble de test. La plupart des fonctions de yardstick renvoient un seul nombre qui résume la performance de classification.
Il est souvent utile de créer des visualisations de la matrice de confusion pour communiquer plus facilement vos résultats.
Dans cet exercice, vous allez créer une carte thermique et un graphique mosaïque de la matrice de confusion issue de votre modèle de régression logistique sur l'ensemble de données telecom_df.
Votre tibble de résultats de modèle, telecom_results, a été chargé dans votre session.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation avec tidymodels en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a confusion matrix
conf_mat(___,
truth = ___,
estimate = ___) %>%
# Create a heat map
___(type = ___)