Combiner les résultats du jeu de données de test
Évaluer la performance de votre modèle sur le jeu de données de test donne un aperçu de sa capacité à prédire sur de nouvelles sources de données. Ces constats vous aideront à communiquer la valeur de votre modèle pour résoudre des problèmes ou améliorer la prise de décision.
Avant de pouvoir calculer des mesures de classification comme la sensibilité ou la spécificité, vous devez créer un tibble de résultats avec les colonnes requises pour les fonctions de mesure de yardstick.
Dans cet exercice, vous utiliserez votre modèle entraîné pour prédire la variable cible dans le jeu de données telecom_test et la combinerez avec les vraies valeurs cibles dans la colonne canceled_service.
Votre modèle entraîné, logistic_fit, et le jeu de données de test, telecom_test, ont été chargés à partir de l'exercice précédent.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation avec tidymodels en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Predict outcome categories
class_preds <- predict(___, new_data = ___,
type = ___)