Nous avons déjà importé pandas sous le nom pd et matplotlib.pyplot sous le nom plt. Nous avons aussi chargé les cours de l'action Yahoo pour les années 2013 à 2015, fixé la fréquence aux jours ouvrables, et assigné le résultat à yahoo.

Créez une nouvelle colonne nommée shifted_30 qui contient la colonne 'price' décalée de 30 jours ouvrables vers le futur.
Soustrayez 'shifted_30' de 'price' et assignez le résultat à une nouvelle colonne, 'change_30'.
Appliquez .diff() avec periods à 30 et assignez le résultat à une nouvelle colonne, 'diff_30'.
Inspectez les cinq dernières lignes de yahoo pour vérifier le calcul.
Soustrayez diff_30 de change_30 à l'aide de la méthode .sub() et affichez le .value_counts() du résultat pour montrer que les deux colonnes sont identiques.

Retards, variations et rendements pour les séries de prix boursiers

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