Comparer les cours boursiers moyens mensuels de Facebook et Google

Vous allez maintenant appliquer vos nouvelles compétences de rééchantillonnage à des séries quotidiennes de cours boursiers pour Facebook et Google sur la période 2015-2016, afin de comparer la tendance des moyennes mensuelles.

Cette activité fait partie du cours

Manipuler des séries chronologiques en Python

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Instructions de l’exercice

Nous avons encore importé pandas sous le nom pd et matplotlib.pyplot sous le nom plt pour vous.

Utilisez pd.read_csv() pour importer 'stocks.csv' et définissez un DateTimeIndex à partir de la colonne 'date' au moyen de parse_dates et index_col. Assignez le résultat à stocks et vérifiez-le avec .info().
Créez monthly_average en appliquant .resample() avec une fréquence mensuelle à stocks, puis utilisez .mean() pour agréger. Tracez le résultat en utilisant subplots.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import and inspect data here
stocks = ____
print(___)

# Calculate and plot the monthly averages
monthly_average = ____

Modifier et exécuter le code