Enregistrer votre analyse dans plusieurs feuilles Excel

Maintenant que vous avez terminé votre analyse, vous voudrez peut-être enregistrer tous les résultats dans un seul classeur Excel.

Pratiquons l'exportation de divers DataFrame vers plusieurs feuilles de calcul Excel.

Cette activité fait partie du cours

Manipuler des séries chronologiques en Python

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Instructions de l’exercice

Nous avons déjà importé pandas sous le nom pd pour vous. Nous avons aussi chargé la série des prix historiques des composantes de votre indice dans la variable stock_prices, ainsi que l'indice dans index.

Inspectez index et stock_prices à l'aide de .info().
Utilisez .join() pour combiner index avec stock_prices et affectez le résultat à data.
Appliquez .pct_change() à data et affectez le résultat à returns.
Créez un pd.ExcelWriter et utilisez with pour exporter data et returns vers Excel, avec des sheet_names du même nom.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Inspect index and stock_prices
print(____)
print(____)

# Join index to stock_prices, and inspect the result
data = ____
print(____)

# Create index & stock price returns
returns = ____

# Export data and data as returns to excel
with pd.ExcelWriter('data.xls') as writer:
    data.____
    returns.____

Modifier et exécuter le code