Importer l'information sur le prix des composantes de l'indice
Vous allez maintenant utiliser les symboles boursiers des entreprises que vous avez sélectionnées au dernier exercice pour calculer les rendements de chaque entreprise.
Cette activité fait partie du cours
Manipuler des séries chronologiques en Python
Instructions de l’exercice
Nous avons déjà importé pandas sous le nom pd et matplotlib.pyplot sous le nom plt pour vous. Nous avons aussi mis à votre disposition la variable tickers, qui contient le Stock Symbol de chaque composante de l'indice sous forme de list.
- Affichez
tickerspour vérifier que le contenu correspond à votre résultat du dernier exercice. - Utilisez
pd.read_csv()pour importer'stock_prices.csv', en analysant la colonne'Date'et en définissant aussi la colonne'Date'comme index avant d'affecter le résultat àstock_prices. Inspectez le résultat avec.info(). - Calculez le rendement en prix des composantes de l'indice en divisant la dernière ligne de
stock_pricespar la première, en soustrayant 1 puis en multipliant par 100. Assignez le résultat àprice_return. - Tracez un diagramme à barres horizontal des rendements triés avec le titre
Stock Price Returns.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print tickers
print(____)
# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)
# Calculate the returns
price_return = ____
# Plot horizontal bar chart of sorted price_return