Convertir des données mensuelles en données hebdomadaires

Dans la vidéo, vous avez vu comment utiliser .reindex() pour adapter une série chronologique existante à un DateTimeIndex d'une autre fréquence.

Pratiquez cette méthode en créant des données mensuelles, puis en les convertissant à une fréquence hebdomadaire tout en essayant différentes options de logique de remplissage.

Cette activité fait partie du cours

Manipuler des séries chronologiques en Python

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Instructions de l’exercice

Nous avons déjà importé pandas sous le nom pd pour vous. Nous avons aussi défini des dates de start et de end.

Créez monthly_dates avec pd.date_range en utilisant start, end et l'alias de fréquence 'M'.
Créez et affichez la pd.Series monthly, en passant la liste [1, 2] comme argument data, et en utilisant monthly_dates comme index.
Créez weekly_dates avec pd.date_range en utilisant start, end et l'alias de fréquence 'W'.
Appliquez .reindex() à monthly trois fois : d'abord sans options supplémentaires, puis avec bfill, puis avec ffill, en appelant print() à chaque fois.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Set start and end dates
start = '2016-1-1'
end = '2016-2-29'

# Create monthly_dates here
monthly_dates = ____

# Create and print monthly here
monthly = ____
print(____)

# Create weekly_dates here
weekly_dates = ____

# Print monthly, reindexed using weekly_dates
print(____)
print(____)
print(____)

Modifier et exécuter le code