Pourquoi a-t-on besoin de t ?

Le calcul d'une valeur p consiste à partir de la statistique d'échantillon, à la standardiser pour obtenir une statistique de test, puis à la transformer au moyen d'une fonction de répartition cumulative. Dans le chapitre 1, cette transformation finale était notée \(z\), et la transformation via la CDF utilisait la distribution z (normale standard). Dans la dernière vidéo, la statistique de test était notée \(t\) et la transformation utilisait la distribution t.

Dans quel scénario de test d'hypothèses a-t-on besoin d'une distribution t plutôt que de la distribution z ?