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Calculer la moyenne de l'échantillon

Le jeu de données late_shipments contient des données de chaîne d'approvisionnement sur la livraison de fournitures médicales. Chaque ligne représente une livraison d'une pièce. La colonne late indique si la pièce a été livrée en retard ou non. Une valeur de "Yes" signifie que la pièce a été livrée en retard, et une valeur de "No" signifie que la pièce a été livrée à temps.

Vous allez commencer votre analyse en calculant une estimation ponctuelle (ou une statistique d'échantillon), soit la proportion de livraisons en retard.

Dans pandas, on peut calculer rapidement la proportion d'une valeur dans une colonne catégorielle d'un DataFrame à l'aide de la syntaxe :

prop = (df['col'] == val).mean()

late_shipments est disponible et pandas est importée sous pd.

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Vérification d'hypothèses en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Print the late_shipments dataset
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