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Visualiser l'écart

Avant d'exécuter des tests d'hypothèses, il est judicieux de faire une exploration préliminaire des données ; autrement dit, calculer des statistiques sommaires et visualiser les distributions.

Ici, vous allez examiner la proportion des votes au niveau des comtés pour le candidat démocrate en 2012 et en 2016, sample_dem_data. Comme les comtés sont les mêmes pour les deux années, ces échantillons sont appariés. Les colonnes qui contiennent les échantillons sont dem_percent_12 et dem_percent_16.

dem_votes_potus_12_16 est disponible sous le nom sample_dem_data. pandas et matplotlib.pyplot sont chargés avec leurs alias habituels.

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Vérification d'hypothèses en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Calculate the differences from 2012 to 2016
sample_dem_data['diff'] = ____

# Print sample_dem_data
print(sample_dem_data)
Modifier et exécuter le code