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Exercise

Utiliser ttest()

Calculer manuellement les statistiques de test et les transformer avec une FDR pour obtenir une valeur p exige beaucoup d'efforts pour comparer deux moyennes d'échantillons. La comparaison de deux moyennes d'échantillons s'appelle un test t, et le paquet Python pingouin offre une méthode .ttest() pour le réaliser. Cette méthode vous laisse une certaine latitude dans la façon d'exécuter le test.

Comme dans l'exercice précédent, vous allez examiner l'écart entre la proportion de votes, par comté, en faveur du candidat démocrate en 2012 et en 2016 afin de déterminer si la différence est significative. Les hypothèses sont les suivantes :

\(H_{0}\) : La proportion de votes démocrates en 2012 et en 2016 est la même. \(H_{A}\) : La proportion de votes démocrates en 2012 et en 2016 est différente.

sample_dem_data est disponible et contient les colonnes diff, dem_percent_12 et dem_percent_16 en plus des noms de state et de county. pingouin a été importé ainsi que pandas sous le nom pd.

Instructions 1/4

undefined XP
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  • Effectuez un test t sur les différences de l'échantillon (la colonne diff de sample_dem_data), en choisissant une hypothèse alternative appropriée parmi "two-sided", "less" et "greater".