1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Vérification d'hypothèses en Python
Connected

Exercice

Wilcoxon-Mann-Whitney

Une autre famille de tests d'hypothèses non paramétriques s'appelle les tests de sommes de rangs. Les rangs correspondent aux positions de valeurs numériques de la plus petite à la plus grande. Imaginez-les comme des positions lors d'épreuves de course : la personne avec le temps le plus rapide (le plus petit) obtient le rang 1, la deuxième plus rapide le rang 2, et ainsi de suite.

En calculant sur les rangs des données plutôt que sur les valeurs réelles, vous évitez de faire des hypothèses sur la distribution de la statistique de test. C'est plus robuste, un peu comme la médiane est plus robuste que la moyenne.

Un test courant basé sur les rangs est le test de Wilcoxon-Mann-Whitney, qui s'apparente à un test t non paramétrique.

late_shipments est disponible, et les modules suivants ont été chargés : pingouin et pandas sous le nom pd.

Instructions

100 XP
  • Sélectionnez weight_kilograms et late à partir de late_shipments, et attribuez le nom weight_vs_late.
  • Convertissez weight_vs_late du format long au format large, en fixant columns à 'late'.
  • Exécutez un test de Wilcoxon-Mann-Whitney pour une différence de weight_kilograms lorsque l'envoi est en retard comparativement à à l'heure.