proportions_ztest() pour deux échantillons
Calculer la valeur p à la main demande beaucoup d'efforts. Même si cela aide à comprendre le calcul, ce n'est pas pratique dans des analyses réelles. Pour l'usage courant, il vaut mieux utiliser le paquet statsmodels.
Rappelez-vous des hypothèses.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments est disponible et contient la colonne freight_cost_group. numpy et pandas ont été chargés avec leurs alias standards, et proportions_ztest a été importée depuis statsmodels.stats.proportion.
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Vérification d'hypothèses en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Count the late column values for each freight_cost_group
late_by_freight_cost_group = ____
# Print the counts
print(late_by_freight_cost_group)