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  3. Vérification d'hypothèses en Python
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Exercice

Réaliser un test d'ajustement

Le diagramme à barres de vendor_inco_term laisse penser que la répartition entre les quatre catégories est assez proche de la distribution hypothétique. Vous devrez effectuer un test d'ajustement du chi carré pour vérifier si les écarts sont statistiquement significatifs.

Rappelez-vous les hypothèses pour ce type de test :

\(H_{0}\) : L'échantillon correspond à la distribution hypothétique.

\(H_{A}\) : L'échantillon ne correspond pas à la distribution hypothétique.

Pour trancher entre les hypothèses, nous fixerons un seuil de signification à 0.1.

late_shipments, incoterm_counts et hypothesized de l'exercice précédent sont disponibles. chisquare de scipy.stats a été importé.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • En utilisant les jeux de données incoterm_counts et hypothesized, effectuez un test d'ajustement du chi carré sur les effectifs des incoterms, n.