1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Vérification d'hypothèses en Python
Connected

Exercice

Réaliser un test du chi carré

Le test du chi carré d'indépendance compare les proportions de succès d'une variable catégorielle selon les catégories d'une autre variable catégorielle.

Les ententes commerciales utilisent souvent une forme d'abréviation d'affaires pour préciser les détails exacts du contrat. Il s'agit des termes commerciaux internationaux de la Chambre de commerce internationale (ICC), ou incoterms.

Le jeu de données late_shipments comprend la variable vendor_inco_term qui décrit les incoterms appliqués à une expédition donnée. Les choix sont :

  • EXW : « Ex works ». L'acheteur paie le transport des marchandises.
  • CIP : « Carriage and insurance paid to ». Le vendeur paie le fret et l'assurance jusqu'à l'embarquement des marchandises sur un navire.
  • DDP : « Delivered duty paid ». Le vendeur paie le transport des marchandises jusqu'à leur arrivée au port de destination.
  • FCA : « Free carrier ». Le vendeur paie le transport des marchandises.

Il est possible que les incoterms aient une incidence sur le fait que les coûts de fret soient élevés ou non. Menez ce test d'hypothèses avec un seuil de signification de 0.01.

\(H_{0}\) : vendor_inco_term et freight_cost_group sont indépendantes.

\(H_{A}\) : vendor_inco_term et freight_cost_group sont associées.

late_shipments est disponible, et les éléments suivants ont été chargés : matplotlib.pyplot sous plt, pandas sous pd, et pingouin.

Instructions 1/5

undefined XP
    1
    2
    3
    4
    5
  • Calculez la proportion de freight_cost_group dans late_shipments, regroupée par vendor_inco_term.