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Ajouter plus de données

Comme les heures supplémentaires n'ont pas connu de variation significative d'une année à l'autre, voyez quelles autres variables vous pourriez vérifier. En discutant avec votre équipe, quelqu'un propose d'examiner les scores d'engagement, et plus précisément le nombre d'employés peu engagés à cet emplacement. Vous n'avez pas encore les données du sondage prêtes ; vous devrez donc les charger et les joindre aux données sur lesquelles vous travaillez. Effectuer plusieurs jointures est courant en analytique RH.

Après la jointure, remplacez year par factor(year). Comme vous utilisez l'année uniquement comme variable de regroupement, et non pour sa valeur numérique, la convertir en facteur facilitera la suite de l'analyse.

Cette activité fait partie du cours

Analytique RH : Exploration des données d'employés avec R

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Instructions de l’exercice

  • Importez "survey_data_2.csv" comme survey_data à l'aide de read_csv().
  • Utilisez left_join() pour ajouter les données d'engagement à hr_joined. Joignez d'abord sur l'année, puis sur l'identifiant de l'employé.
  • Enchaînez avec %>% après la jointure, utilisez mutate() pour ajouter disengaged, qui vaut 1 lorsque engagement est 2 ou moins, et 0 autrement ; puis remplacez year par factor(year). Assignez le résultat de ces étapes à safety.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import the survey data
survey_data <- ___

# Create the safety dataset
safety <- ___
Modifier et exécuter le code