ANOVA à mesures répétées
Dans l'exercice précédent, vous avez vu qu'un test t apparié est plus puissant qu'un test t classique. Dans cet exercice, vous verrez comment les méthodes statistiques se généralisent. D'abord, vous verrez qu'un test t apparié est un cas particulier d'une ANOVA à mesures répétées. En cours de route, vous verrez aussi qu'une ANOVA à mesures répétées est un cas particulier d'un modèle à effets mixtes en utilisant lmer() dans R.
La première partie de l'exercice consiste à transformer les données simulées de deux vecteurs en un data.frame(). La deuxième partie vous amènera à examiner les résultats des modèles pour voir comment ils diffèrent. La troisième partie vous fera comparer les sorties des modèles et leurs résultats.
Cette activité fait partie du cours
Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create the data.frame, using the variables from the previous exercise.
# y is the joined vectors before and after.
# trial is the repeated names before and after, each one repeated n_ind
# ind is the letter of the individual, repeated 2 times (because there were two observations)
dat <- data.frame(y = c(___, ___),
trial = rep(c("before", "after"), each = ___),
ind = rep(letters[1:n_ind], times = ___))