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Prédicteur à effets fixes et aléatoires

Dans les exercices précédents, vous avez ajusté des modèles à effets mixtes avec différents effets fixes et aléatoires.

Parfois, un même prédicteur peut être à la fois un effet fixe et un effet aléatoire. Par exemple, vous pourriez vouloir estimer l'effet moyen de l'âge de la mère à la naissance (AverageAgeofMother). Inclure ce prédicteur comme effet fixe permet d'estimer l'effet de l'âge de la mère pour l'ensemble des lieux. L'inclure comme effet aléatoire permet en même temps de tenir compte (ou de « corriger ») des pentes différentes d'un État à l'autre.

Cette activité fait partie du cours

Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R

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Instructions de l’exercice

  • Construisez un lmer() en utilisant AverageAgeofMother comme effet fixe et AverageAgeofMother comme effet aléatoire imbriqué dans State pour prédire BirthRate avec county_births_data. Assurez-vous que l'effet fixe figure avant les effets aléatoires dans la formule.
  • Appliquez summary() sur le résultat.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Construct a lmer() 
out <- lmer(___)


# Look at the summary
summary(___)
Modifier et exécuter le code