Afficher les résultats
La dernière étape — et sans doute la plus importante — lorsqu'on crée un modèle consiste à partager les résultats.
Dans cet exercice, vous allez extraire les estimations au niveau des comtés et les tracer avec ggplot2. Pour obtenir l'estimation de la pente pour chaque comté, il faut additionner la pente à effet aléatoire du comté à la pente à effet fixe.
En plus de cette addition, le code réordonne les comtés selon le taux de criminalité (les estimations de la pente) afin d'aider à bien visualiser les données.
Le modèle que vous avez ajusté précédemment, glmer_out, a été chargé pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Extract out the fixed-effect slope for Year2
Year2_slope <- fixef(___)['Year2']
# Extract out the random-effect slopes for county
county_slope <- ranef(___)$County
# Create a new column for the slope
county_slope$slope <- county_slope$Year2 + Year2_slope
# Use the row names to create a county name column
county_slope$county <- rownames(county_slope)
# Create an ordered county-level factor based upon slope values
county_slope$county_plot <- factor(county_slope$county,
levels = county_slope$county[order(county_slope$slope)])