Exemples d'ensembles de données hiérarchiques

Souvent, plusieurs types de données observées se prêtent aux modèles hiérarchiques. Ci-dessous, six exemples de données analysées au moyen de régressions à effets mixtes. Ici, on emploie l'expression régression à effets mixtes parce que cette variante du terme modèle hiérarchique a été utilisée dans toutes ces études.

• Une étude où des mollusques ont été exposés à la pollution, regroupés par bassin avec le même nombre d'individus par bassin.
• L'analyse des données d'accidents routiers en Virginie (États-Unis) à partir de comtés (régions) dont la population varie.
• Une étude de la maladie rénale dans le temps, avec plusieurs observations enregistrées par individu.
• La modélisation de la valeur foncière à l'aide de données à plusieurs échelles spatiales.
• La modélisation des décès liés aux opioïdes à l'échelle des comtés, en tenant compte des différences entre comtés au moyen d'une régression à effets mixtes.
• L'estimation de la variation des trajets à vélo en suivant des personnes dans le temps à l'aide du GPS.