Ordonnées à l'origine
Les ordonnées à l'origine sont une composante importante des modèles de régression, y compris des modèles hiérarchiques, et elles permettent de modéliser des groupes distincts. Sans autres coefficients, une seule ordonnée à l'origine correspond à la moyenne globale des données. Certains appellent aussi ce modèle un modèle nul. De même, plusieurs ordonnées à l'origine vous permettent d'estimer la moyenne de chaque groupe tant que les autres coefficients ne sont pas estimés.
Dans cet exercice, vous allez explorer les ordonnées à l'origine et voir leur lien avec les moyennes.
Vous examinerez un sous-ensemble des données scolaires qui comprend seulement les élèves de l'école dont le code d'identification est 3.
Ces données ont été chargées pour vous sous le nom school_3_data.
Cette activité fait partie du cours
Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Use a linear model to estimate the global intercept
___(___, data = ___)
# Use summarize to calculate the mean
school_3_data %>%
summarize(___(___))