Inclure un effet fixe
Lors de l'exercice précédent, vous avez construit un modèle avec seulement une constante globale. En pratique, les modèles hiérarchiques incluent généralement des variables explicatives d'intérêt.
Les données de naissances par comté contiennent l'âge moyen de la mère, AverageAgeofMother. Cet indicateur pourrait expliquer le taux de natalité d'un comté.
Dans ce cas, la formule en R « sait » que AverageAgeofMother est numérique et traitera le coefficient correspondant comme une pente.
Construisez un modèle hiérarchique avec county_births_data, qui a été chargé pour vous, et incluez un effet fixe. L'âge moyen de la mère à la naissance permet-il de prédire le taux de natalité?
Cette activité fait partie du cours
Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Include the AverageAgeofMother as a fixed effect within the lmer and state as a random effect
age_mother_model <- lmer(___ ~ ___ + (1 | ___),
county_births_data)
summary(age_mother_model)