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Test de l'hypothèse nulle

Le test de l'hypothèse nulle utilise des valeurs p pour vérifier si une variable diffère de façon significative de zéro. Récemment, l'abus et la surutilisation des tests d'hypothèse nulle et des valeurs p ont amené l'American Statistical Association à publier un énoncé sur l'utilisation des valeurs p.

En raison de ces critiques et d'autres défis numériques, Doug Bates (le créateur du paquet lme4) n'inclut pas les valeurs p dans son paquet. Pourtant, vous pourriez quand même vouloir ou devoir estimer des valeurs p. Pour répondre à ce besoin, plusieurs paquets existent, dont le paquet lmerTest.

lmerTest utilise la même syntaxe lmer() que le paquet lme4, mais produit des sorties différentes. Dans cet exercice, vous allez ajuster un modèle lmer() en utilisant lmerTest et lme4.

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Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Load lmerTest
library(___)

# Fit a lmer use lme4
out_lme4 <- 
	lme4::___(Crime ~ Year2 + (1 + Year2 | County), 
              data = md_crime)

# Fit a lmer use lmerTest
out_lmerTest <- 
	lmerTest::___(Crime ~ Year2 + (1 + Year2 | County), 
                  data = md_crime)

# Look at the summaries
summary(out_lme4)
summary(out_lmerTest)
Modifier et exécuter le code