Filtrer par plage horaire
Maintenant que vous savez filtrer pour un moment précis, passons à une plage. Pour comprendre le comportement des déplacements du matin, trouvez toutes les lignes entre 7 h et 10 h le premier jour afin d'analyser l'heure de pointe du matin.
polars est chargé sous pl. Le DataFrame bikes est disponible et la colonne time est de type Datetime.
Cette activité fait partie du cours
Transformation de données avec Polars
Instructions de l’exercice
- Filtrez
bikespour les lignes oùtimeest entre 7 h et 10 h le 1er juillet 2016.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Filter for morning rush hour (7 AM - 10 AM)
bikes.filter(
pl.col("time").____(
pl.datetime(2016, 7, 1, ____),
pl.datetime(2016, 7, 1, ____)
)
)