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  5. Transformation de données avec Polars

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Exercice

Convertir les types de données d'une colonne

Vous concevez une application de recommandations de produits de beauté et devez analyser les avis des clients. L'ensemble de données contient des cotes de 1 à 5, mais elles sont enregistrées comme nombres à virgule flottante dans le fichier CSV. Pour filtrer les avis par valeur exacte de cote, vous devrez d'abord les convertir en nombres entiers.

polars est chargé sous le nom pl. Le DataFrame reviews est disponible avec, entre autres, les colonnes category, detail, review, rating, size et price.

Instructions

100 XP
  • Convertissez la colonne rating en entiers.