Repérer les lacunes dans les deux DataFrames

Pour les contrôles de qualité des données, vous voulez voir toutes les lignes des deux DataFrames : des inscriptions sans valeurs de référence et des valeurs de référence sans inscriptions. Cela aide à repérer les lacunes avant l'analyse.

polars est chargé sous pl, et les DataFrames hotels et type_benchmarks sont à votre disposition.

Cette activité fait partie du cours

Transformation de données avec Polars

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Instructions de l’exercice

Joignez hotels avec type_benchmarks sur type et beach, en conservant toutes les lignes des deux DataFrames.
Utilisez coalesce=True pour éviter les colonnes de jointure en double.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Keep all rows from both DataFrames
full_view = hotels.____(
    type_benchmarks,
    on=["type", "beach"],
    how="____",
    # Avoid duplicate columns
    coalesce=____
)

print(full_view.head())

Modifier et exécuter le code