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Calculer les quantiles de popularité

Vous continuez l'analyse du jeu de données Spotify qui contient 25 albums populaires avec des mesures comme streams, monthly_listeners et popularity. L'équipe marketing a besoin de paliers clairs pour distinguer les albums en deçà des attentes, typiques et en forte percée. Calculez des centiles pour aider l'équipe à comprendre comment se distribue la popularité.

polars est chargé sous le nom pl. Le DataFrame spotify avec les mesures d'écoute est déjà préchargé pour vous.

Cette activité fait partie du cours

Transformation de données avec Polars

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Instructions de l’exercice

  • Sélectionnez la colonne popularity et calculez le 25e centile, en lui donnant l'alias q25_popularity.
  • Ajoutez les 50e et 75e centiles avec les alias appropriés.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Calculate the 25th, 50th, and 75th percentiles of popularity
result = spotify.select(
    pl.col("____").____(0.25).alias("q25_popularity"),
    pl.col("popularity").quantile(____).alias("q50_popularity"),
    pl.col("popularity").quantile(____).alias("q75_popularity"),
)

print(result)
Modifier et exécuter le code