Analyser des chaînes de date et heure
Vous êtes analyste des transports à Londres et devez comprendre les tendances de la demande estivale pour le service de vélopartage. L'ensemble de données contient des locations horaires pour le mois de juillet, mais la colonne time est stockée comme des chaînes au format « MM-DD-YYYY HH:MM ». Pour analyser les périodes de pointe, vous devez d'abord la convertir en type Datetime approprié.
polars est importé sous pl. Le DataFrame bikes est disponible avec les colonnes time, rentals et temp.
Cette activité fait partie du cours
Transformation de données avec Polars
Instructions de l’exercice
- Analysez la colonne
timevers un type Datetime en utilisant le format"%m-%d-%Y %H:%M".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Parse the time column to Datetime
bikes.with_columns(
pl.col("time").____.____(pl.____, "%m-%d-%Y %H:%M")
)