Convertir les écoutes en milliards

Vous êtes analyste de données dans une maison de disques. Vous disposez d'un jeu de données Spotify contenant 25 albums populaires avec des mesures d'écoute comme le nombre total de lectures, les auditeurs mensuels et les cotes de popularité. La colonne streams indique les lectures totales sous forme de grands entiers difficiles à lire; vous devez donc les convertir en milliards à l'aide d'une fonction Python personnalisée.

polars est chargé sous le nom pl. Le DataFrame spotify et une fonction to_billions() sont déjà prêts pour vous.

Cette activité fait partie du cours

Transformation de données avec Polars

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Appliquez to_billions à la colonne streams pour créer une nouvelle colonne nommée streams_billions.
Indiquez le type de retour pl.Float64 pour un contrôle explicite du type.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Apply to_billions to the streams column
result = spotify.with_columns(
    pl.col("streams").____(
        ____, return_dtype=____
    ).alias("streams_billions")
)

print(result.head())

Modifier et exécuter le code