Créer un histogramme de popularité
Vous avez calculé des quantiles et regroupé les écoutes en classes — maintenant, visualisez la distribution complète de la popularité pour boucler votre analyse. La colonne popularity du jeu de données Spotify varie de 0 à 100. Calculez les effectifs de l'histogramme avec des bornes personnalisées, puis tracez la distribution avec Plotly pour voir où se regroupent la plupart des albums.
polars est importé sous pl et plotly.express sous px. Le DataFrame spotify est disponible.
Cette activité fait partie du cours
Transformation de données avec Polars
Instructions de l’exercice
- Calculez les effectifs de l'histogramme à partir de
popularityavec des classes à 0, 25, 50, 75 et 100. - Créez un diagramme à barres avec
categorysur l'axe des x etcountsur l'axe des y.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Build histogram counts with custom bins
hist = spotify["popularity"].____(bins=[0, 25, 50, ____, ____])
# Create a bar chart of the distribution
fig = px.____(hist, x="____", y="____")
fig.show()