Remplir les valeurs manquantes
Enfin, vous pouvez remplacer directement certaines valeurs. L'équipe des finances a besoin de données de tarification complètes, mais certains produits ont un prix manquant indiqué « N/A ». D'après les données historiques, le prix moyen d'un produit tourne autour de « 10,99 ».
Cette activité fait partie du cours
Transformation de données avec Polars
Instructions de l’exercice
- Remplacez les valeurs
"N/A"dans la colonne"price"par"10,99".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Replace missing prices with the estimated value
reviews.with_columns(
pl.col("____").____("____","10,99")
)