Résumé personnalisé avec describe
Pour conclure votre analyse du jeu de données Spotify, la direction souhaite un résumé qui corresponde à ses seuils de rapport. Générez des statistiques pour popularity et monthly_listeners avec des centiles personnalisés à 10 %, 50 % et 90 % afin de couvrir toute la distribution.
polars est chargé sous pl. Le DataFrame spotify est déjà préparé pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Transformation de données avec Polars
Instructions de l’exercice
- Sélectionnez les colonnes
popularityetmonthly_listeners. - Générez un résumé avec des centiles à 0,10, 0,50 et 0,90.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a summary with custom percentiles
result = spotify.select("____", "____").____(
percentiles=[____, 0.50, 0.90]
)
print(result)