Données manquantes

Explorons maintenant différentes méthodes pour traiter les données manquantes.

Il est important de connaître plusieurs approches, puisque vous n'êtes pas toujours autorisé à retirer des observations du jeu de données.

Le jeu de données data et pandas as pd sont disponibles dans votre session.

Cette activité fait partie du cours

Analyse de données IoT avec Python

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Print head of the DataFrame
print(data.head())

# Drop missing rows
data_clean = ____
____