Écart type
Vous devriez maintenant bien connaître l'ensemble de données environnementales. Toutefois, jusqu'ici, vous avez utilisé une version nettoyée de l'ensemble de données. L'ensemble de données original contenait de multiples valeurs aberrantes, qui auraient biaisé l'analyse.
Vous allez maintenant visualiser ces valeurs aberrantes en utilisant la méthode que vous venez d'apprendre.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de données IoT avec Python
Instructions de l’exercice
- Calculez la moyenne de la colonne
"temperature"et affectez-la à une colonne dansdata. - Calculez les limites supérieure et inférieure et affectez chacune à une colonne distincte dans
data. - Tracez
data.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate mean
data["mean"] = ____
# Calculate upper and lower limits
data["upper_limit"] = data[____] + (____ * ____)
data["lower_limit"] = ____
# Plot the DataFrame
____
plt.show()