Pairplot

Vous allez maintenant approfondir l'exploration des données à l'aide d'un pairplot.

Un pairplot peut être très utile, puisqu'il combine des histogrammes et des nuages de points pour montrer la distribution entre deux colonnes.

Vous travaillerez avec les données sur l'état de l'eau que nous avons déjà vues.

pandas as pd et matplotlib.pyplot as plt ont été importés pour vous, et les données sont disponibles sous le nom data.

Cette activité fait partie du cours

Analyse de données IoT avec Python

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import required modules
____

# Create a pairplot
____.____(data)

# Show plot
plt.show()