Acquérir des données avec pandas

Comme vous venez de le voir, consommer l'API publique, convertir les données et les transformer en un DataFrame a nécessité plusieurs lignes de code.

On peut simplifier tout cela en utilisant pd.read_json() de pandas, qui prend ces étapes en charge pour vous.

Vous allez de nouveau consommer la même API. Cette fois-ci, toutefois, vous utiliserez pandas pour consommer l'API et enregistrer le résultat sur le disque pour l'analyser plus tard. L'URL à utiliser pour récupérer les données a été définie pour vous.

Cette activité fait partie du cours

Analyse de données IoT avec Python

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Instructions de l’exercice

Importez pandas sous le nom pd.
Lisez les données depuis URL directement dans le DataFrame df_temp.
Affichez les 5 premières lignes.
Affichez les types de données du DataFrame df_temp.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import pandas
____

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Print first 5 rows
print(____)

# Print datatypes
____

Modifier et exécuter le code