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Cartes thermiques

Vous allez continuer à travailler avec l'ensemble de données environnementales des leçons précédentes. Il contient maintenant 3 colonnes supplémentaires sur l'état de l'eau d'une rivière dans la même zone géographique.

Les colonnes supplémentaires sont :

  • débit en m3/s
  • niveau d'eau en cm
  • température de l'eau en °C

Vous allez maintenant chercher des corrélations entre les colonnes.

pandas as pd, seaborn as sns et matplotlib.pyplot as plt ont été importés pour vous.

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Analyse de données IoT avec Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Calculate correlation
____

# Print correlation
print(____)
Modifier et exécuter le code