Stocker des données

Après avoir consommé un point de terminaison d'API, il est souvent souhaitable d'enregistrer les données sur le disque.

Voici quelques raisons pour lesquelles on pourrait vouloir stocker des données :

archiver des résultats reproductibles
entraîner des modèles de ML

Vous allez maintenant consommer la même API que dans les exercices précédents, mais cette fois vous enregistrerez les données en formats JSON et CSV.

Après avoir exécuté ce code (pas via Soumettre la réponse), vous pouvez aussi vérifier les données sauvegardées avec !head filename.

URL a été défini pour vous.

Cette activité fait partie du cours

Analyse de données IoT avec Python

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Instructions de l’exercice

Chargez les données JSON depuis URL et stockez-les dans la variable df.
Enregistrez les données au format JSON dans le fichier "temperature.json", en utilisant l'orientation "records".
Enregistrez df_temp dans le fichier "temperature.csv" au format CSV sans index.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Save DataFrame as json
df_temp.____(____, ____=____)

# Save DataFrame as csv without index
df_temp.____(____, ____=____)

Modifier et exécuter le code