Lire des données à partir d'un fichier
Les données avec lesquelles vous allez travailler incluent maintenant des colonnes supplémentaires sur l'environnement, comme l'humidité et la pression atmosphérique. Toutes les données peuvent être consommées séparément à partir de l'API publique, et j'ai rassemblé, combiné et stocké 3 mois de données pour ce cours.
Après avoir acquis et enregistré les données sur le disque, vous devriez jeter un coup d'œil à ce qui a réellement été téléchargé et sauvegardé.
Vous allez maintenant charger les données à partir de fichiers CSV et JSON, afficher les premières lignes et examiner le sommaire du DataFrame.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de données IoT avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
import pandas as pd
# Read file
df_env = ____(____, parse_dates=[____])
# Print head
print(____)
# Print DataFrame info
print(____)