Mise à l'échelle

Avant d'appliquer un algorithme de Machine Learning, l'une des opérations les plus courantes sur les données est la mise à l'échelle.

Mettre les données à l'échelle aide l'algorithme à converger plus rapidement. Cela évite aussi qu'une caractéristique n'éclipse toutes les autres.

Vous allez maintenant créer et examiner un objet de standardisation (standard scaler).

Les données sont disponibles sous environment.

Cette activité fait partie du cours

Analyse de données IoT avec Python

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import StandardScaler
from ____ import ____

# Initialize StandardScaler
____ = ____()