Combiner et rééchantillonner

Vous allez maintenant combiner des données environnementales avec un jeu de données sur la circulation routière. Le jeu de données de circulation contient 2 colonnes, light_veh et heavy_veh.

heavy_veh représente le nombre de véhicules lourds, comme les camions ou les autobus, par heure sur une route d'une petite ville.
light_veh indique le nombre de véhicules légers, comme les automobiles ou les motocyclettes, par heure sur cette route.

Le jeu de données environnementales comprend

temperature en degrés Celsius.
humidity en pourcentage.
durée de sunshine en secondes.

Comme les données de circulation sont regroupées par tranches d'1 heure, alors que les données environnementales sont par tranches de 10 minutes, vous aurez besoin d'une façon d'harmoniser ces fréquences.

Les données sont disponibles sous environ et traffic.

Cette activité fait partie du cours

Analyse de données IoT avec Python

Voir le cours

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)

# Print first 5 rows
____

Modifier et exécuter le code