Modèle de régression logistique
Les modèles de régression logistique estiment des probabilités, en tenant compte ou non des groupes A/B. Les valeurs de déviance dans la sortie aident à évaluer si le modèle s'ajuste bien aux données.
Une entreprise a recueilli des données indiquant si des personnes ont cliqué sur une annonce, Click, et souhaite connaître l'effet du temps passé sur le site, TimeSearching, en lien avec le fait de cliquer sur l'annonce. Exécutez une régression logistique et déterminez si le modèle s'ajuste bien, sans tenir compte des groupes.
L'ensemble de données webdata a été chargé pour vous.
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Tests A/B en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Run a Logistic Regression
logmodel <- ___(___, ___, family = ___)
___(___)