Erreur de type I dans les tests A/B

Dans les tests A/B, plusieurs éléments entrent en jeu pour obtenir un échantillon qui représente fidèlement la population.

Si la population n'est pas bien représentée par les données utilisées dans l'analyse, une erreur de type I peut survenir et mener à un résultat ou à une conclusion erronée. Les facteurs qui influencent la probabilité d'une erreur de type I devraient être suivis afin d'en être conscient et de réduire le taux d'erreur de type I.

Laquelle des considérations suivantes est susceptible d'accroître la probabilité d'obtenir une erreur de type I?